1.1.1知识点 · 课时
数据与数据的基本特征
理解数据的定义、基本特征,认识大数据时代的数据多样性。
什么是数据
**数据(Data)**是客观事物的符号记录。它可以是数字、文字、图像、声音、视频——任何被记录下来的、可识别的符号。
看一眼你的手机「屏幕使用时间」:今天 6 小时 23 分。这就是一条数据。
数据的表现形式
| 类型 | 例子 |
|---|---|
| 数值 | 屏幕使用时间 6h23min、步数 8421 步 |
| 文字 | 你发出的每条消息、每条搜索关键词 |
| 图像 | 手机拍的照片、健康码、支付码 |
| 声音 | 语音消息、电话录音 |
| 视频 | 短视频、网课录像 |
数据的基本特征
- 客观性:数据是对事实的记录,不因人而异
- 你的步数是 8421,不管谁来读都是 8421
- 二进制:计算机中所有数据最终都用 0 和 1 表示(下节详讲)
- 多样性:结构化(成绩表)、半结构化(网页 HTML)、非结构化(照片、视频)
- 海量性:全球每天产生约 328 万 TB 数据(2024 年统计)
- 价值密度低:海量数据中,真正有用的信息占比很低
- 一整天 6 小时的屏幕时间里,真正有价值的信息可能只有几分钟
📱 项目案例·数据采集
打开你的手机「屏幕使用时间」或「数字健康」,记录今天的:
- 总屏幕时间
- 使用最多的 3 个 App 及各自时长
- 收到通知的次数
- 解锁手机的次数
这些都是数据——它们记录了你今天数字生活的客观痕迹。
🤔 思考
- 你的步数 8421 是数据,那么"今天运动量达标了"是数据吗?
- 为什么说"大数据时代,数据比石油更宝贵"?
📝 知识小结
- 数据是客观事物的符号记录,是信息的原材料
- 五大特征:客观性、二进制、多样性、海量性、价值密度低
- 大数据时代,数据已经成为一种新型生产要素